Text copied to clipboard!
Název
Text copied to clipboard!Inženýr AI platformy
Popis
Text copied to clipboard!
Hledáme zkušeného inženýra AI platformy, který se připojí k našemu týmu a pomůže nám vyvíjet a spravovat robustní, škálovatelné a efektivní AI platformy. Tento odborník bude hrát klíčovou roli při návrhu, implementaci a optimalizaci infrastruktury pro strojové učení a umělou inteligenci. Budete úzce spolupracovat s datovými vědci, softwarovými inženýry a dalšími odborníky na vývoj a nasazení AI modelů v produkčním prostředí.
Vaše hlavní odpovědnosti budou zahrnovat návrh a implementaci AI infrastruktury, automatizaci pracovních postupů strojového učení a optimalizaci výkonu AI modelů. Budete se podílet na výběru a integraci nejnovějších technologií a nástrojů pro správu dat, modelů a výpočetních zdrojů. Dále budete zodpovědní za monitorování a údržbu AI systémů, aby bylo zajištěno jejich bezproblémové fungování.
Ideální kandidát by měl mít hluboké znalosti cloudových platforem, jako jsou AWS, Google Cloud nebo Azure, a zkušenosti s nástroji pro orchestraci kontejnerů, jako jsou Kubernetes a Docker. Dále by měl mít zkušenosti s frameworky pro strojové učení, jako jsou TensorFlow, PyTorch nebo Scikit-learn, a být obeznámen s principy MLOps.
Pokud máte vášeň pro AI, zkušenosti s vývojem a správou AI platforem a chcete pracovat v dynamickém prostředí, kde budete mít možnost ovlivnit budoucnost AI technologií, pak je tato pozice pro vás ideální.
Odpovědnosti
Text copied to clipboard!- Návrh a implementace AI infrastruktury
- Automatizace pracovních postupů strojového učení
- Optimalizace výkonu AI modelů
- Integrace a správa cloudových služeb
- Monitorování a údržba AI systémů
- Spolupráce s datovými vědci a softwarovými inženýry
- Výběr a implementace nejnovějších AI technologií
- Zajištění bezpečnosti a škálovatelnosti AI platforem
Požadavky
Text copied to clipboard!- Zkušenosti s cloudovými platformami (AWS, Google Cloud, Azure)
- Znalost Kubernetes a Docker
- Zkušenosti s frameworky pro strojové učení (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Schopnost pracovat s nástroji pro správu dat a modelů
- Znalost principů MLOps
- Schopnost optimalizovat výkon AI modelů
- Zkušenosti s automatizací pracovních postupů
- Schopnost pracovat v týmu a komunikovat s různými odborníky
Potenciální otázky na pohovor
Text copied to clipboard!- Jaké máte zkušenosti s nasazováním AI modelů v produkčním prostředí?
- Jaké cloudové platformy jste používali a jaké jsou jejich výhody a nevýhody?
- Jaké nástroje používáte pro orchestraci kontejnerů a proč?
- Jak byste optimalizovali výkon AI modelu v produkčním prostředí?
- Jaké jsou klíčové principy MLOps a jak je aplikujete?
- Jaké bezpečnostní aspekty je třeba zvážit při správě AI platforem?
- Jaké jsou vaše zkušenosti s automatizací pracovních postupů strojového učení?
- Jak byste řešili škálovatelnost AI infrastruktury?
